SPOLEČNĚ toho zvládneme mnohem více, než byste zvládli sami.
Hledáme talentované a cílevědomé jedince, kteří se připojí k našemu rychle rostoucímu týmu.
F# systems kept fast, secure & cost-efficient — for good.
Náš migrační rámec eliminuje rizika díky orchestrace schémat, přehrání událostí a sladění periferií pod jedním opakovatelným postupem. Data se nejprve streamují do repliky SQL Server, fronty zpráv obnovují stav a syntetické benchmarky dokazují paritu. Blue-green přepínače umožňují přechod, když důvěra vrcholí, a okamžitý rollback zůstává aktivní, dokud se SLIs neustálí.
Povrchový lift-and-shift ignoruje skutečnou složitost – ekosystém. Naše workshopy mapují každý F# volání na podpůrné vrstvy — SQL Server, a cache layer, a message queue, CDN a observability pipeline. Hodnotíme vyspělost, dokumentujeme limity a porovnáváme s roadmapami dodavatelů. Výsledná matice rozdílů určuje sprinty a rychlé výhry.
Přeměna dat v petabajtovém měřítku najednou znamená výpadky, proto vše dělíme. CDC streamuje nové zápisy do stínové SQL Server, historické části se replikují paralelně. Kód přepíná čtecí cesty dříve, zápis až po stabilizaci latencí. a message queue offsety zůstávají v synchronizaci a a cache layer warm-upy běží dle plánu.
Verzovací skoky často přináší migrace, ale ruční aktualizace závislostí plodí chyby. Naše boty otevírají pull requesty pro upgrade .NET Core, regenerují lock-file, rebuildují kontejnery s a build tool a spouští celé Expecto sady. Neúspěšné pipeline obsahují tipy pro nápravu, zrychlující zpětnou vazbu.
Migrace je ideální moment pro zlepšení bezpečnosti. Ještě před prvním provozem integrujeme SCA, SAST a skenery Secrets-as-Code, vynucujeme princip nejmenších práv na Azure Functions a rotujeme přihlašovací údaje pro SQL Server a a cache layer. Historické zranitelnosti se mění v povinné úkoly.
Přechod probíhá pomocí automatických blue-green strategií stejně jako u údržby. Přepínač provozu přesměruje 5 % relací na nový F# stack, porovnává latence, chyby a KPI jako míru konverze. Zdravotní podpisy zahrnují metriky jako fronty v SQL Server nebo míry vyřazení v a cache layer.
Obory pod GDPR, HIPAA nebo PCI nesmí mít auditní mezery. Náš tým mapuje každý kontrolní bod na cílovou platformu: šifrování v SQL Server, rotace klíčů v Azure Functions KMS, oddělení rolí v a message queue a úplná dohledatelnost a build tool. Sběr důkazů se automatizuje.
Během migrace stoupá nervozita stakeholderů, takže komunikace má agresivní kadenci. Denní shrnutí pokrývá připravenost periferií — zásahy a cache layer, latenci replikace SQL Server, hloubku a message queue a náklady Azure Functions. Veřejný dashboard zobrazuje SLIs a rollback kritéria.
Jakmile nový stack převezme veškerý provoz, začíná 45denní ladicí okno. Dashboardy zvýrazňují zatížené dotazy, paměťové problémy v a cache layer a optimalizační cykly v SQL Server. Autoscaler křivky na Azure Functions se přizpůsobují skutečné zátěži.
Modernizace nekončí přechodem. Zůstáváme zapojeni během prvních tří vydání, mentorujeme týmy, ladíme pipeline a zachytáváme výjimky. Čtvrtletní přehledy propojují Expecto úspěšnost, frekvenci deployů a hustotu chyb s tržbami a retencí.
FsharpFactory se specializuje na F#. Máme tým F# !
Roky provozu
Realizované projekty
F# Vývojáři
Specializujeme se na F#.
Hledáme talentované a cílevědomé jedince, kteří se připojí k našemu rychle rostoucímu týmu.